Yapay zeka, 6G iletişim altyapısı ve yüksek performanslı hesaplama sistemlerinde oyunun kurallarını değiştirecek bir gelişme Çin’den geldi. Pekin Üniversitesi’nden bilim insanları, analog hesaplamada çığır açan bir çip geliştirdi. Bu devrim niteliğindeki çip, dijital rakiplerini –özellikle Nvidia H100 ve AMD Vega 20 gibi GPU’ları– hem işlem hızı hem de enerji verimliliği açısından büyük farkla geride bırakıyor.
Yapay zeka, 6G iletişim altyapısı ve yüksek performanslı hesaplama sistemlerinde oyunun kurallarını değiştirecek bir gelişme Çin’den geldi. Pekin Üniversitesi’nden bilim insanları, analog hesaplamada çığır açan bir çip geliştirdi. Bu devrim niteliğindeki çip, dijital rakiplerini –özellikle Nvidia H100 ve AMD Vega 20 gibi GPU’ları– hem işlem hızı hem de enerji verimliliği açısından büyük farkla geride bırakıyor.
Geliştirilen yeni sistem, klasik dijital işlemcilerin “0 ve 1” kodlu yapısını bir kenara bırakıyor. Bunun yerine, RRAM (Resistive RAM) temelli analog mimariyle çalışıyor. Yani bilgi, sürekli elektrik sinyalleri üzerinden işleniyor – bu da veri transferi ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Böylece hem verim artıyor hem de enerji tüketimi düşüyor.
🎙️ Araştırma lideri Doç. Dr. Sun Zhong:
“Analog hesaplamanın doğruluk problemi, yüzyıldır çözüm bekleyen bir konuydu. Biz bu eşiği başarıyla aştık.”
Çip, iki katmanlı hesaplama sistemine sahip:
Bu yapı, sadece 3-bit çözünürlükte çalışmasına rağmen, 24-bit sabit nokta doğruluğuna ulaşmayı başardı. Sistem, özellikle 6G ağlarında kullanılan dev MIMO matrisleri için test edildi ve dijital rakipleriyle yarışabilecek performans ortaya koydu.
Çipin en büyük avantajı, bellek ve işlemci arasındaki veri akışını sıfıra indirerek “von Neumann darboğazını” aşması. Örneğin:
Aynı testlerde dijital GPU’lar 2-3 işlem döngüsünde benzer sonuçlara ulaşabildi. Ancak analog çip bu sonuçlara çok daha düşük enerjiyle ve daha kısa sürede ulaştı.
Nvidia H100 ve AMD Vega 20, günümüzün en güçlü GPU’ları arasında yer alıyor. Ancak yeni analog çip, 32 boyutlu matris işlemlerinde bu GPU’ları 10 kat geçerken, teorik optimizasyonlarla fark 1000 kata kadar çıkabiliyor. Üstelik aynı doğrulukta, 100 kat daha az enerji harcıyor.
Çinli ekip, bu çipi BlockAMC (Blok Tabanlı Analog Matris Hesaplama) yöntemiyle destekledi. Bu sistemde büyük matrisler 4×4 bloklara bölünerek sırayla işleniyor, bu da hem esneklik sağlıyor hem de kablo direnci gibi sorunları minimize ediyor. 128×128 matris testlerinde bile doğruluk seviyesi sabit kalmayı başardı.
Bu buluş sadece laboratuvarlarda değil, sosyal medyada da büyük ses getirdi. X platformunda #AnalogAI etiketi, teknoloji çevrelerinde “Nvidia’nın tekeli sallanıyor mu?” tartışmalarını başlattı. Özellikle yapay zeka ve 6G alanlarında çalışan uzmanlar, analogun yükselişini “tarihi bir dönüş” olarak yorumladı.
Her devrim gibi bu çipin de önünde bazı engeller var. En büyüğü: tam ölçekli üretim ve modern yazılım sistemlerine entegrasyon. Ancak ekip, daha büyük ve güçlü çipler üzerinde çalıştıklarını, bu sayede nöral ağ eğitimi, graf işleme, robotik sinyal işleme gibi alanlara da kolayca entegre olabileceklerini belirtiyor.
Bu yeni çip, Çin’in yarı iletken bağımsızlığı hedefi açısından da stratejik önemde. Sadece işlem hızında değil, enerji verimliliğinde, ölçeklenebilirlikte ve düşük hata oranlarında da devrim vaat ediyor. Dijital sistemlerin sınırlarına yaklaştığımız bu dönemde, analog teknolojiler yeniden sahneye çıkıyor.
🔍 Daha fazla teknik detay için: Nature Electronics’in 2025 Kasım sayısına göz atabilirsiniz.
Kaynak Haber Merkezi
Yorum Yap